『算法-ACM 竞赛-图论』曼哈顿距离和欧拉距离曼哈顿距离和欧拉距离欧式距离公式 曼哈顿距离 曼哈顿打成了哈密尔顿，尴尬? 如果将坐标系分割成一个个的网格，曼哈顿距离正好可以刻画两点之间穿过格子数（只能沿着格子的边，不能沿着对角线斜穿），实际应用比较广泛，更多用于城市规划问题。

『算法-ACM 竞赛-图论』无向图求割（找桥）tarjan无向图求割（找桥）tarjan本博客参考了李煜东的《算法竞赛进阶指南》，大家要是觉得这篇文章写的不错请大家支持正版。豆瓣图书 我在之前的博客中讲解了搜索序时间戳，这次我们讲讲追溯值的概念。 追溯值： 设 subtree（x）表示搜索树中，以 X 为根的子树。low[x]定义为一下节点的时间戳最小值： 1.subtree（x）中的节点。 2.

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『算法-ACM 竞赛-图论』无向图双连通分量 BCC（全网最好理解）无向图双连通分量 BCC（全网最好理解）不是标题党，之前我也写过一篇比较全的，但是对于初学者不友好。传送门? 双连通分量（Biconnected component）： ** 1.边双联通 E-BCC** ** 2.点双连通 V-BCC** 双连通分量分为点双连通（V-BCC）和边双连通（E-BCC），这是图论学习中一个很重要的知

『算法-ACM 竞赛-图论』拓扑排序拓扑排序在图论中，拓扑排序（Topological Sorting）是一个有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件： 每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。有向无环图（DAG）才有拓扑排序，非 DAG 图没有拓

『算法-ACM 竞赛-图论』拓扑排序-模板12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394

『算法-ACM 竞赛-图论』拓扑排序-判断是否为 DAG 图图论–拓扑排序–判断是否为 DAG 图#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<queue> using namespace std; const int maxn=100+10; int n,m; vector

『算法-ACM 竞赛-图论』拓扑排序-判断一个图能否被拓扑排序图论–拓扑排序–判断一个图能否被拓扑排序拓扑排序的实现条件，以及结合应用场景，我们都能得到拓扑排序适用于 DAG 图（Directed Acyclic Graph 简称 DAG）有向无环图， 根据关系我们能得到一个线性序列，实现的方式是 DFS，具体的实现原理，我们将在下一篇博客中讲解。 #include<cstdio> #

『算法-ACM 竞赛-图论』拓扑排序-HDU-1285 确定比赛名次Problem Description有 N 个比赛队（1<=N<=500），编号依次为 1，2，3，。。。。，N 进行比赛，比赛结束后，裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名，但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩，只知道每场比赛的结果，即 P1 赢 P2，用 P1，P2 表示，排名时

『算法-ACM 竞赛-图论』差分约束系统图论–差分约束系统先上一张图，看懂了就可以走了！你学会了！ 求 x1-x4 的最大值，由题目给的式子 1，2，4 可得 x1-x4>=11,我们来看图中最短路，x1 到 X4 的最短距离也是 11，也就是说差分约束系统就是将给定条件转化为图的过程，说白了还是建图，建完图，就看这个图的性质确定用什么最短路算法即可，是否有无解的情况，依照最短路