『数据库』学数据库还不会Select，SQL Select详解，单表查询完全解析？

『数据库』学数据库还不会 Select，SQL Select 详解，单表查询完全解析？

查询操作是 SQL 语言中很重要的操作，我们今天就来详细的学习一下。

一、数据查询的语句格式

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 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[，<目标列表达式> ....] --可以选择多个列
FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图
[ WHERE <条件表达式> ]  --查询什么条件的数据
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]  --按什么条件分组
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；--按什么条件排序

  • SELECT 子句：指定要显示的属性列
  • FROM 子句：指定查询对象(基本表或视图)
  • WHERE 子句：指定查询条件
  • GROUP BY 子句：
    细化聚集函数的作用对象
    • 未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果
    • 对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组
    • 作用对象是查询的中间结果表
    • 按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

例子：
BILL 表

Customer Quantity Date
张三 10 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 9 2020-3-19
张三 21 2020-3-19
王五 19 2020-3-20
执行SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer
我们会得到如下表
Customer Quantity
– –
张三 31 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 28 2020-3-19
如果我们不加 GROUP BY 会得到这样一个表
Customer Quantity
– –
张三 88 2020-3-19
李四 88 2020-3-19
王五 88 2020-3-19
张三 88 2020-3-19
王五 88 2020-3-20
当然 GROUP BY 也可以按多个列分组，即两个都想同时才会被分到一个组
还是对 BILL 表操作 SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer,Date
我们会得到如下表
Customer Quantity
– –
张三 31 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 9 2020-3-19
王五 19 2020-3-20
  • HAVING 短语：
    筛选出只有满足指定条件的组
    例子：
    BILL 表
    Customer Quantity Date
    张三 10 2020-3-19
    李四 29 2020-3-19
    王五 9 2020-3-19
    张三 21 2020-3-19
    王五 19 2020-3-20
    我们查询购买总量小于 30 的 Customer 
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    SELECT  Customer，SUM(Quantity)  From BILL
    GROUP BY Customer
    HAVING SUM(Quantity)>30
    我们会得到如下：
    Customer Quantity
    张三 31
  • ORDER BY 子句：对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
    还是对 BILL 表操作
    Customer Quantity Date
    张三 10 2020-3-19
    李四 29 2020-3-19
    王五 9 2020-3-19
    张三 21 2020-3-19
    王五 19 2020-3-20
    我们想按照购买总数量排列查询结果 
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    SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL
    GROUP BY Customer
    ORDER BY SUM(Quantity) ASC
    我们会得到如下表
    Customer Quantity
    王五 28
    李四 29
    张三 31

ORDER BY 子句

  • 可以按一个或多个属性列排序
  • 升序：ASC；降序：DESC；缺省值为升序
  • 当排序列含空值时
  • ASC：排序列为空值的元组最后显示
  • DESC：排序列为空值的元组最先显示

二、单表查询

刚才在介绍那几个保留字的时候，我们简单的举了几个查询的例子，现在我们详细系统的介绍一下，有点重复，但是比较基础，加深印象。

1.选择表中的若干列查询

选择某几列查询：

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SELECT <列1>,<列2>......
FROM <数据表>;

选择全部列查询：
当然我们可以，把所有的列一一列举，我们也可以使用SELECT *

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SELECT  *
FROM <数据表>；

举例：
还是 BILL 表

Customer Quantity Date
张三 10 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 9 2020-3-19
张三 21 2020-3-19
王五 19 2020-3-20 
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SELECT Customer From BILL

得到如下表

| Customer|
|–|–|–|
| 张三|10 |2020-3-19
| 李四| 29 |2020-3-19
| 王五| 9 |2020-3-19
| 张三| 21 |2020-3-19
| 王五|19 |2020-3-20
执行：

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SELECT Customer ,Quantity,Date FROM BILL
--或者
SELECT * FROM BILL

得到如下结果

Customer Quantity Date
张三 10 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 9 2020-3-19
张三 21 2020-3-19
王五 19 2020-3-20
2.查询经过计算的值

之前我们给出了 SELECT 标准格式：

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 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[，<目标列表达式> ....] --可以选择多个列
FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图
[ WHERE <条件表达式> ]  --查询什么条件的数据
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]  --按什么条件分组
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；--按什么条件排序

其中目标表达式可以为：

  • 算术表达式
  • 字符串常量
  • 函数
  • 列别名

例子：
Students 表

Name Birth
李勇 1999
刘晨 1997
王敏 1996
张立 1998

我们查询每个人的年龄：

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SELECT NAME,2020-Birth
FROM Student；

得道如下的查询结果：

Name 2020-Birth
李勇 21
刘晨 23
王敏 24
张立 22

在查询中添加新的字符串列
例子

Name Birth
李勇 1999
刘晨 1997
王敏 1996
张立 1998 
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SELECT  Name,'Birth is:',Birth
FROM Students ;

结果：

Name ‘Birth is:’ Birth
李勇 Birth is: 1999
刘晨 Birth is: 1997
王敏 Birth is: 1996
张立 Birth is: 1998

查询中显示列别名
例子
Students 表

Name Birth
李勇 1999
刘晨 1997
王敏 1996
张立 1998 
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SELECT  Name 姓名, Birth 生日
FROM Students ;

结果

姓名 生日
李勇 1999
刘晨 1997
王敏 1996
张立 1998
3.选择表中的若干元组（行）

元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。

DISTINCT 语句：
指定 DISTINCT 关键词，去掉表中重复的行
例子：
BILL 表

Customer Quantity Date
张三 10 2020-3-19
李四 29 2020-3-19
王五 9 2020-3-19
张三 21 2020-3-19
王五 19 2020-3-20

我们执行以下语句查看区别：

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SELECT DISTINCT Customer FROM BILL

| Customer |
| ——– | — | ——— |
| 张三 | 10 | 2020-3-19 |
| 李四 | 29 | 2020-3-19 |
| 王五 | 9 | 2020-3-19 |

如果不加 DISTINCT，结果如下：

| Customer|
|–|–|–|
| 张三|10 |2020-3-19
| 李四| 29 |2020-3-19
| 王五| 9 |2020-3-19
| 张三| 21 |2020-3-19
| 王五|19 |2020-3-20

作用显而易见

查询满足条件的元组：

常用的查询条件 谓词
比 较 =，>，<，>=，<=，!=，<>，!>，!<；NOT+上述比较运算符
确定范围 BETWEEN AND，NOT BETWEEN AND
确定集合 IN，NOT IN
字符匹配 LIKE，NOT LIKE
空 值 IS NULL，IS NOT NULL
多重条件（逻辑运算） AND，OR，NOT

这次我们多举几个例子：
Student 表

Sname Sage Sdept Sgrade Ssex
张三 18 C.S 80 1
李四 18 C.S 72 0
王五 17 I.C.S 63 0
韩六 18 C.S 98 1
周七 19 I.C.S 34 0
赵八 20 C.S 60 1
以下所有查询的基本表都默认为 Student 表

例一： 查询计算机科学系全体学生的名单

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SELECT Sname
    FROM Student
    WHERE Sdept='C.S.'；

结果：

|Sname|
|–|–|–|–|–|
|张三|18|C.S|90|1
|李四|18|C.S|90|0
|韩六|18|C.S|90|1
|赵八|20|C.S|90|1

例二： 查询所有年龄在 18 岁以上的学生姓名及其年龄。

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SELECT Sname，Sage
FROM    Student
WHERE Sage>18；

结果

|Sname|Sage
|–|–|–|–|–|
|周七|19|I.C.S|90|0
|赵八|20|C.S|90|1

BETWEEN…AND…语句
例三： 查询年龄在 18~20 岁（包括 18 岁和 20 岁）之间的学生的姓名、系别和年龄

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SELECT Sname，Sage，Sdept
FROM     Student
WHERE   Sage BETWEEN 18 AND 20；

结果

|Sname|Sage|Sdept|
|–|–|–|–|–|
|张三|18|C.S|80|1
|李四|18|C.S|72|0
|韩六|18|C.S|98|1
|周七|19|I.C.S|34|0
|赵八|20|C.S|60|1
例四： 查询年龄不在 18~20 岁（包括 18 岁和 20 岁）之间的学生的姓名、系别和年龄

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SELECT Sname，Sage，Sdept
FROM     Student
WHERE   Sage NOT BETWEEN 18 AND 20；

结果

|Sname|Sage|Sdept|
|–|–|–|–|–|
|王五|17|I.C.S|63|0

IN/NOT IN 语句
例四： 查询年龄为 17 和 20 岁的学生姓名，年龄及专业

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SELECT Sname，Sage，Sdept
FROM     Student
WHERE   Sage IN (17，20);

结果

|Sname|Sage|Sdept|
|–|–|–|–|–|
|王五|17|I.C.S|63|0
|赵八|20|C.S|60|1

例五： 查询年龄不为 17 和 20 岁的学生姓名，年龄及专业

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SELECT Sname，Sage，Sdept
FROM     Student
WHERE   Sage NOT IN (17，20);

| Sname | Sage | Sdept |
| —– | —- | —– | — | — |
| 张三 | 18 | C.S | 80 | 1 |
| 李四 | 18 | C.S | 72 | 0 |
| 韩六 | 18 | C.S | 98 | 1 |
| 周七 | 19 | I.C.S | 34 | 0 |

字符串匹配：
语法格式：
谓词：
[NOT] LIKE ‘<匹配串>’ [ESCAPE ‘ <换码字符>’]
<匹配串>：指定匹配模板
匹配模板：固定字符串或含通配符的字符串
当匹配模板为固定字符串时，
可以用 = 运算符取代 LIKE 谓词
用 != 或 < >运算符取代 NOT LIKE 谓词

通配符：

通配符 描述
% 代表任意长度（长度可以为 0）的字符串
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

例：
a%b 表示以 a 开头，以 b 结尾的任意长度的字符串。如 acb，addgb，ab 等都满足该匹配串
a*b 表示以 a 开头，以 b 结尾的长度为 3 的任意字符串。如 acb，afb 等都满足该匹配串
ESCAPE 短语：
当用户要查询的字符串本身就含有 % 或 * 时，要使用 ESCAPE ‘<换码字符>’ 短语对通配符进行转义。

类型 1： 匹配串为固定字符串
查询学号为 200215121 的学生的详细情况。

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SELECT *
   FROM  Student
   WHERE  Sno LIKE ‘200215121'；

等价于：

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SELECT  *
FROM  Student
WHERE Sno = ' 200215121 '；

类型 2： 匹配串为含通配符的字符串

查询所有姓刘学生的姓名、学号和性别。

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SELECT Sname，Sno，Ssex
FROM Student
WHERE  Sname LIKE ‘刘%’；

查询姓”欧阳”且全名为三个汉字的学生的姓名。

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SELECT Sname
FROM   Student
WHERE  Sname LIKE '欧阳__'；

查询名字中第 2 个字为”阳”字的学生的姓名和学号。

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SELECT Sname，Sno
FROM Student
WHERE Sname LIKE ‘__阳%’；

查询所有不姓刘的学生姓名。

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SELECT Sname，Sno，Ssex
   FROM Student
   WHERE Sname NOT LIKE '刘%'；

类型 3： 使用换码字符将通配符转义为普通字符

查询 DB_Design 课程的课程号和学分。

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SELECT Cno，Ccredit
FROM Course
WHERE Cname LIKE 'DB\_Design' ESCAPE '\‘；

查询以”DB_“开头，且倒数第 3 个字符为 i 的课程的详细情况。

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SELECT  *
FROM   Course
WHERE  Cname LIKE  'DB\_%i_ _' ESCAPE ' \ ‘；

ESCAPE ‘＼’ 表示“ ＼” 为换码字符
学过 C++的大家都知道\n 代表换行，\为转义字符。这里是说，我们通过 ESCAPE 语句将\定义为换码字符（可以理解为转义字符）

类型 4： 涉及空值的查询

谓词：IS NULL 或 IS NOT NULL 而且 “IS” 不能用 “=” 代替。
如果某些同学的信息不完整，比如在某个表中手机号未填写，那这位同学的元组中的手机号这一属性为 NULL；
要想查出这类同学的姓名我们可以执行以下操作

Student 表

Sname Sage Sdept Sgrade Ssex Spho
张三 18 C.S 80 1 12345678
李四 18 C.S 72 0 12345679
王五 17 I.C.S 63 0 12345680
韩六 18 C.S 98 1 NULL
周七 19 I.C.S 34 0 234234234
赵八 20 C.S 60 1 NULL 
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SELECT Sname,Spho From Student
WHERE Spho IS NULL;
Sname Spho
韩六 NULL
赵八 NULL

类型 5： 多重条件查询
逻辑运算符：
AND：且 连接前后两个条件都成立时表达式为真
OR：或 连接前后表达式有一个为真时表达式为真
AND 优先级大于 OR,可以加括号进行复合运算，进而改变优先级。

常用的查询条件 谓词
比 较 =，>，<，>=，<=，!=，<>，!>，!<；NOT+上述比较运算符
确定范围 BETWEEN AND，NOT BETWEEN AND
确定集合 IN，NOT IN
字符匹配 LIKE，NOT LIKE
空 值 IS NULL，IS NOT NULL
多重条件（逻辑运算） AND，OR，NOT
可以连接上面表中的所有运算符，只要保证最后得到表达可以分辨真假有意义即可。

这个比较简单我们举一个例子：
查询 18 岁的学生且属于计算机科学专业的姓名，年龄，专业

Sname Sage Sdept Sgrade Ssex Spho
张三 18 C.S 80 1 12345678
李四 18 C.S 72 0 12345679
王五 17 I.C.S 63 0 12345680
韩六 18 C.S 98 1 NULL
周七 19 I.C.S 34 0 234234234
赵八 20 C.S 60 1 NULL 
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SELECT Sname,Sage,Sdept FROM Students
WHERE Sage=18 AND Sdept='C.S.';

| Sname | Sage | Sdept |
| —– | —- | —– | — | — | ——– |
| 张三 | 18 | C.S | 80 | 1 | 12345678 |
| 李四 | 18 | C.S | 72 | 0 | 12345679 |
| 韩六 | 18 | C.S | 98 | 1 | NULL |

4.聚集函数

计数
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

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SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

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SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

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SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

例：
查询学生总人数。

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SELECT COUNT(*)
FROM  Student；

查询选修了课程的学生人数。

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SELECT COUNT(DISTINCT Sno)
FROM SC

计算总和

SQL SUM() 语法

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SELECT SUM(column_name) FROM table_name

开头举过例子，这里就不再重复赘述。

计算平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

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SELECT AVG(column_name) FROM table_name

例
计算 1 号课程的学生平均成绩。

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SELECT AVG(Grade)
FROM SC
WHERE Cno= ‘ 1 ’；

最大最小值

MAX() 函数和 MIN()函数
MAX 函数返回一列中的最大值，MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL 中的语法

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SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT MIN(column_name) FROM table_name

MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
例：
查询选修 1 号课程的学生最高分数。

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SELECT MAX(Grade)
FROM SC
WHERE Cno= ‘ 1 ’；
数据库
『数据库』学数据库还不会Select，SQL Select详解，单表查询完全解析？
https://chiamzhang.github.io/2024/06/29/『数据库』学数据库还不会Select，SQL Select详解，单表查询完全解析？/
Author
Chiam
Posted on
June 29, 2024
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